相关问题
Q：队伍在微信群里打字交流算作弊吗？
A：不算。
Q：论文控制号就是赛克的队伍编号吗？
A：不是，论文控制号在美赛官网。mcm参赛编号为赛氪系统生成的编号，不是美赛官网的队伍号！！！
Q：翻译软件
A：谷歌翻译
Q：WPSPDF还是不如AdobePDF保险，对吗？
A：当然，它的准则说只接受Adobe PDF。个人建议还是用office别用WPS，会LaTeX最好
Q：新赛题的中文版
A：关注 数学建模比赛 公众号，8点左右
Q：论文里可以不放程序吗？
A：可，代码之类放附件
Q：可以不用官网给的摘要吗？
A：写控制号就行（22+五位数），需要使用官方给定的模板
美赛官网登录网址：https://www.comap.com/undergraduate/contests/mcm/login.php
辅助报名完成后2小时左右会给队长的赛氪账号发送站内消息，消息内通知美赛控制号。
或登录美赛官网查看控制号。
A:比赛结束之前都可以选的对吧，到时候写完了再选题提交没问题吧
Q:选题开始比赛后才能选，选定了就先选上再写，以防意外。文件，即论文，插到邮箱附件（交官方邮箱）
A:今年 目录，参考文献列表（或书目）、注释页和任何附录”是不是全都计入25页数限制？
Q:是的
2022年美赛选题步骤+论文提交步骤指导：https://www.saikr.com/c/nd/8549
美赛官方最新发布丨MCM-ICM_Tips（中英文对照版）：https://www.saikr.com/c/nd/8552
22年美赛常见问题及解答:22年美赛常见问题及解答 (qq.com)
2022.2.18 6:00 – 2022.2.21 20:00 – 2022.2.21 21:00
赛题分析，哪种问题+算法
模型假设 参数
模型建立 顺序步骤
求解
模型结果分析->图表分析
模型检验（是否正确）利用已知数据
模型应用
数据处理（算法：差值，拟合，组成和分析，层次分析法），关联与分析，分析与判别，评价与决策，预测与预报，优化和控制
聚类分析：诊断数据异常值
神经网络评价
小样本灰色预测
公式类评价模型（正比反比并拟合），模糊数学评价体系，因子分析法，主成分分析法，神经网络类的算法，层次分析法，灰色关联分析
预测模型：线性回归，非线性回归，灰色预测，时间序列分析，小波分析，神经网络预测
有效性评价，当出现某个指标变动之后，就需要对未来的数据进行重新预测，简易的方法是通过百分比的方式，或者参数方法，对原预测结果进行直接的提升，也可以使用马尔科夫模型，针对新的政策对未来进行预测，再将预测之后的结果，带入到之前建立的模型，评价结果上升，才会说明政策的有效性
最后我们之前的变动是直接针对指标进行变动
国家做出调整各个方面为这个指标努力，努力就会牵动更多的内容，需要细致分析和自由发挥，需要说明国家推行新政策时可能遇到的困难 灵敏度分析，当有些政策无法迅速做出变动时，或出现其他状况时，公平出现的趋势
方差分析：单因素和多因素
标准差，极差，方差，偏度，峰度
正态分布
1.如何数据处理，如何实现降维过程
第一个要素：评价指标
如何选择
花篇幅为什么选择这个指标
如何建模量化得出结论
详细说明指标含义，指什么东西，和论文有什么关系，为什么选她做指标
谈怎么量化
不可忽视数据来源
评价模型
相对重要，权重大
我们选择TOPSIS(基于理想解相似度的排序偏好技术)来建立我们的评价模型。考虑到层次分析法在确定权重时过于依赖管理者判断的缺点，我们决定采用信息熵权法(view)确定各指标的权重。
我们输入来自21个经合组织国家(包括发展中国家)的数据，并对其健康状况进行排名
使用GM(灰色模型)来说明改善智利高等教育现状的强有力政策的必要性，并通过问题6的评估模型来评估政策的有效性。
三个维度:输入、输出和效率。投入是指国民经济对高等教育系统的教育支出。产出是指高等教育系统回报社会的经济价值和社会价值。而效率则是指资源的输入要素的利用程度
三个维度，即覆盖率、公平性和绩效作为主要指标。覆盖率由三个二级指标来衡量:大学生在青年群体中的比例、研究生与本科生的比例和近30年来高等教育覆盖率的增长速度。公平是由学生家庭在高等教育支出中所占的比例和大学的宣传程度来衡量的。成绩由四个能力分布指标和博士毕业率来衡量。
公平侧重于获得资源的机会
